AMD всерьёз теснит Intel на серверном направлении

По различным оценкам, доля изделий под маркой AMD на глобальном рынке центральных процессоров архитектуры x86 достигает в настоящее время приблизительно трети (данные Mercury Research: 32,6% в целом; 33,2% в серверном сегменте). Однако в ходе недавнего мероприятия Advancing AI 2026 сама AMD представила ещё более впечатляющие результаты, пусть и для сравнительно узкого сектора предназначенных для установки в ЦОДы серверов, пишет ITBestsellers.Здесь, по заверениям компании, её доля уже достигла 46%, а сам этот сегмент, стремительно растущий в последние годы, к 2030-му увеличится, по прогнозам её внутренних аналитиков, до 220 млрд долл. США. Для сравнения, ещё в июне 2026-го в Persistence Market Research весь мировой сегмент центральных процессоров, включая и входящие в состав ПК, оценивали по итогам текущего года чуть более чем в 150 млрд долл., а к 2030-му ожидали его роста не более чем до 170 млрд долл.

Сверхоптимистичный взгляд на подсегмент ЦП для размещаемых в дата-центрах серверов основывается на предположении о дальнейшем почти экспоненциальном росте глобальной потребности в мощностях для ИИ-вычислений. Только за последние два года, как подсчитали в AMD, ежемесячное потребление токенов (минимальных единиц обработки данных моделями искусственного интеллекта; поскольку любая заданная ИИ задача разбивается на токены, действия модель производит с ними же, и путём их же обработки формирует ответ, удобно вести учёт и тарификацию вычислительных ресурсов именно в пересчёте на эти единицы) увеличилось в 158 раз. Даже принимая во внимание объективные факторы, которые будут замедлять этот рост — дефицит микросхем памяти, нехватка энергии для новых ЦОДов и т. д., — увеличение потребностей рынка именно в центральных процессорах в обозримой перспективе бесспорно.

Во-первых, если в 2024 г. около 60% вычислительных ресурсов, потребляемых ИИ-задачами, уходило на тренировку новых моделей, и только 40% — на исполнение уже обученными клиентских задач (инференс), то в 2026-м ситуация прямо противоположная: 60% мощностей облачных серверов уходит на инференс, и только 40% тренировку (тоже данные AMD). Во-вторых, новые ИИ-модели по большей части — агентные, т. е. они не действуют в едином потоке, генерируя ответ на запрос клиента на основании лишь тех данных, что «усвоили» в ходе обучения, а запускают множество программных агентов — для разбиения исходной задачи на промежуточные этапы, взаимодействия с внешними ресурсами (базы данных, поисковые системы, временных хранилища информации), проверки и контроля исполнения отдельных этапов и т. д. А каждому агенту требуется если не отдельный процессор, то хотя бы отдельный вычислительный поток на одном из ядер ЦП.

В результате, если для облачных ИИ-серверов в 2024 г. было характерно соотношение количества графических процессоров (на которых, собственно, и исполняются большие языковые модели) к центральным 4:1, то уже к настоящему времени в среднем это соотношение ближе к 2:1, а для ряда существенно мультиагентных систем достигает и 1:1. Именно по этой причине — поскольку агентный ИИ демонстрирует явное преимущество над «статичным», задействующим одну только обученную исходно модель, — в AMD и уверены, что рост подсегмента серверных ЦП для дата-центров в ближайшие годы окажется настолько стремительным.

Если же говорить о рынке вычислительных микросхем в целом, на котором AMD предлагает и ЦП, и ГП, то в 2025 г. его глобальный объём сама компания оценивала в 365 млрд долл. (не уточняя, правда, какую его долю смогла занять), а к 2030-му именно по причине стремительного роста популярности агентного ИИ ожидает его увеличения до 2 трлн долл.