Рынок специализированных процессоров для ИИ растёт

Чрезвычайно популярные сегодня компьютерные модели генеративного искусственного интеллекта (ИИ) нуждаются для оптимального своего исполнения в довольно специфическом «железе». Наилучшим образом для этого подходит архитектура современных графических адаптеров: множество (сотни и тысячи) сравнительно несложных вычислительных ядер, соединённых высокоскоростными шинами данных с внушительными объёмами быстрой видеопамяти (десятки и сотни гигабайт). 

По этой причине категория плат расширения, ранее часто называвшихся «серверными видеокартами», всё чаще именуется «ИИ-процессорами» (artificial intelligence processor), и компания Nvidia, ныне безусловный лидер в данном сегменте, уже готовится предложить рынку свою новейшую разработку такого рода. Впрочем, не она одна, пишет ITBestsellers.

Сегодня наиболее востребованный в мире серверный ИИ-процессор — Nvidia H100, но вскоре ему на смену должна прийти ещё более производительная модель H200 с высокоскоростной многослойной видеопамятью  HBM3e, начало её поставок запланировано на II кв. 2024 г.

О намерении закупать перспективные ИИ-процессоры для своих дата-центров в будущем году уже заявили крупнейшие заказчики чипов Nvidia, — Amazon, AWS, Google и Oracle. Однако с конца 2023 г. на рынок уже начнут выходить прямые конкуренты Nvidia H200: AMD MI300, Intel Gaudi 2 и даже Microsoft Maya. Впрочем, эта компания-разработчик (по крайней мере, пока) не планирует выпускать их в открытую продажу: ИИ-процессоры Maya проектировались специально для максимально эффективного (по соотношению производительности и цены) исполнения больших языковых моделей Microsoft семейства Copilot в облаке Azure. Компания делает значительную ставку на продажу ИИ-сервисов Copilot для бизнеса по подписке, и потому стремится по возможности снизить себестоимость их исполнения для собственных дата-центров.