ИИ-ЦОДы переходят на жидкостное охлаждение

Неослабевающее внимание рынка к решениям искусственного интеллекта, что находят применение в самых различных отраслях, ведёт к росту энергопотребления дата-центров, поскольку в подавляющем большинстве случаев заказчикам интересны большие языковые модели, которые требуют для своего запуска несоразмерно «тяжёлых» даже для средней компании серверов. Об этом пишет ITBestsellers.

Вдобавок, целый ряд наиболее востребованных моделей (ChatGPT, Claude и др.) в принципе не предусматривают запуска на клиентском «железе», вне собственных — арендуемых также в облаке — вычислительных мощностей компании-разработчика. Всё это заставляет поставщиков облачных услуг, и в первую очередь гиперскейлеров уровня AWS, Google и Microsoft, не просто закупать дополнительные серверы, но и реконструировать свои дата-центры, так как для этих систем требуется принципиально более эффективный теплоотвод.

Как утверждают в TrendForce, вывод в этом году на рынок компанией Nvidia своих предназначенных для монтажа в стойку ИИ-серверов GB200 NVL72 уже в ближайшее время повлечёт за собой значительные перемены в сегменте теплоотводящих систем для ЦОДов.

Если классическая серверная стойка (примерно до 2018 г.) могла потреблять в среднем 2-3 кВт мощности, на заре бума генеративных моделей в конце 2022-2023 гг. этот показатель вырастал в ряде случаев до 15 кВт, то сегодня он ближе к 30-40 кВт (с учётом того, что не все подряд стойки даже в гиперскейлерском ЦОДе укомплектованы до предела видеоускорителями), а с переходом на специализированные дата-центры для ИИ-вычислений ситуация и вовсе изменится кардинально. Стойка, заполненная теми же GB200 NVL72, в среднем потребляет в процессе работы 130-140 кВт, что делает привычные для ЦОДов воздушные системы теплоотвода крайне неэффективными, так что отныне и впредь доминирующей технологией в сегменте охлаждения дата-центров должна стать жидкостно-воздушная (liquid-to-air, L2A).

Уже по итогам текущего года, утверждают в TrendForce, к категории L2A будут относиться до трети инсталлированных в ИИ-ЦОДах систем охлаждения, а в 2026-м — до 40%; при этом в 2023 г. доля L2A в рассматриваемом сегменте не превышала 6%, а в прошлом году — 14%. L2A-решения привлекательны для заказчиков, прежде всего, тем, что не предполагают кардинального переоборудования инженерных систем здания, в котором размещён дата-центр: жидкостное охлаждение непосредственно стоек или их рядов в случае L2A органично интегрируется с воздушными средствами отвода тепла из междурядных коридоров: теплоноситель (вода сама по себе либо в смеси с гликолем) циркулирует по замкнутому контуру в теплообменниках, что контактируют непосредственно с генерирующим тепло оборудованием, и отдаёт это тепло в окружающий воздух, откуда уже его забирает штатная воздушная система охлаждения уровня ЦОДа.

В дальнейшем, впрочем, как уверены аналитики, вновь возводимые ЦОДы с перманентной ориентацией на решение ИИ-задач будут снабжаться более эффективными и стабильно функционирующими жидкостно-жидкостными (L2L) системами. Правда, заметным этот тренд станет не ранее 2027 г. Соответствующим образом будут перекраиваться и производственные планы вендоров средств теплоотвода для дата-центров, что необходимо учитывать заказчикам (в том числе и не гиперскейлерского уровня бизнеса), планирующим возводить ЦОДы на среднесрочном интервале.