Коммерческий рынок накруток в соцсетях остаётся доступным и дешёвым

Об этом говорится в отчёте Центра передового опыта НАТО по стратегическим коммуникациям, который с 2019 года проводит ежегодные проверки устойчивости крупных площадок к манипуляциям.

В эксперименте 2025 года авторы оценивали, как службы находят и убирают купленную поддержку, комментарии и другие виды накрутки в неполитических сценариях, передаёт Securitylab.

В этот раз проба охватила семь платформ и включал рекламные публикации, посты с ИИ-контентом и больше поставщиков накруток. По итогам испытаний более 30 000 фейковых аккаунтов создали свыше 100 000 единиц заказной активности.

В среднем платформы удалили чуть больше половины выявленных учётных записей, но результаты сильно отличались. Лучше других с удалением аккаунтов справлялись «ВКонтакте» и X, а Instagram* и TikTok убрали лишь небольшую часть. По удалению самой накрутки заметнее выглядели X и YouTube, тогда как на Facebook*, «ВКонтакте», Instagram и TikTok большая доля осталась на месте.

Отдельно проверили накрутку в рекламе на Facebook, Instagram, X, TikTok и YouTube. За €252 тестовая кампания набрала 206 234 просмотра, 200 лайков и 17 442 накрученных комментария. Авторы также описали рынок готовых рекламных аккаунтов для сервисов Meta*, TikTok и YouTube, из-за чего манипуляции затрагивают не только тексты пользователей, но и реклама. В этой части хуже всего показал себя Instagram, где число накрученных комментариев в отдельные моменты превышало ожидаемый уровень в 3,4 раза. У X и YouTube накрутка сработала частично, а TikTok в тесте показал 0% доставки.

Отчёт отмечает, что платформы по-разному раскрывают данные о своих мерах. TikTok выделился более подробной публичной отчётностью, тогда как у других сервисов она часто ограниченная или нерегулярная, что усложняет сравнение.

Авторы отдельно описали финансовую сторону рынка. Поставщики накруток в основном принимают криптовалюту и часто проводят платежи через настроенные кошельки и высокорисковые биржи, включая сервисы Cryptomus и Heleket, из-за чего отследить цепочки переводов сложно. В эксперименте полностью удалось проследить только 4 из 10 транзакций.