ИИ-серверы обходятся всё дороже

Направляя огромные средства на закупку всё новых мощных серверов для решения задач искусственного интеллекта, глобальные облачные провайдеры наращивают свои капитальные затраты пугающими экспертов темпами — пугающими по той причине, что на данный момент нет достоверного способа сколько-нибудь обоснованно оценить сроки возврата этих инвестиций.

Совокупные капитальные затраты 9 крупнейших в мире провайдеров облачных услуг по годам, столбцы, млн долл., и их годовая динамика, линия, %: для 2026 г. приведена оценка, для 2027-го — прогноз  

Согласно недавним подсчётам TrendForce, совокупные капитальные расходы девяти крупнейших мировых облачных провайдеров — Google, Amazon, экстремистской Meta, Microsoft, Oracle, ByteDance, Tencent, Alibaba и Baidu — превысят по итогам 2026 г. 886,7 млрд долл. США. Причём на первую (американскую) пятёрку из этого списка придётся почти 90% указанной суммы — которая, в свою очередь, почти на те же 90% превышает аналогичные прошлогодние траты.

Поскольку облачные провайдеры львиную долю капитальных инвестиций направляют на приобретение всё новых ИИ-серверов, а производственные мощности ИТ-вендоров ограничены (не стоит забывать также про дефицит микросхем памяти и иных компонентов), серверы эти неуклонно дорожают. В результате в TrendForce в начале августа пересмотрели свой прогноз прироста поставок ИИ-серверов на 2026 год в денежном выражении сторону с прежних 28% до почти 31% год к году.

К 2027 году, уверены аналитики, совокупные капитальные затраты девяти крупнейших облачных провайдеров достигнут примерно 1,3 трлн долл., что ещё на 50% больше, чем ожидается в 2026-м. Более того продолжающиеся разработки в областях новых моделей, агентного ИИ, специализированных микросхем для серверных ускорителей продолжат подпитывать высокий спрос на вычислительную инфраструктуру.

Это, в свою очередь, вызывает у экспертов беспокойство по поводу сроков возврата столь щедрых инвестиций. Всё громче звучат предупреждения о том, что если по итогам будущего года масштабное развёртывание корпоративного ИИ (происходящее как раз в гиперскейлерских облаках, по большей части) не реализуется в ожидаемых масштабах — или же если повышение эффективности новых моделей умерит запрос на вычислительные ресурсы радикальнее, чем ожидалось, — окупаемость инвестиций может разочаровать рынок, что приведёт к крайне негативным последствиям для безоглядно инвестировавших в серверную инфраструктуру игроков.