Как пишет The Register со ссылкой на отчет Gartner, более 70% проектов по отказу от платформ, начатых в 2026 году, не дадут ожидаемой пользы из-за завышенных ожиданий от генеративного ИИ. В компании также полагают, что рынок ИИ-сервисов для переноса систем с вычислительных услуг ждет болезненная встряска: к 2030 году 75% поставщиков в таком сегменте либо сменят бизнес-модель, либо вовсе уйдут с рынка.
Причина скепсиса проста. Системы десятилетиями хранят критически важные приложения и огромные массивы данных, на которых держатся ключевые процессы крупных компаний. Полный перенос такой инфраструктуры часто упирается не только в сложность, но и в физические и финансовые ограничения. Масштаб, плотная связность систем и зависимостей делают радикальную миграцию слишком дорогой и рискованной.
На этапе автоматической конверсии и переноса старых корпоративных приложений возможности таких систем быстро заканчиваются. Аналитики указывают, что модели плохо справляются с полноценным преобразованием кода и не учитывают сильные стороны мейнфреймов, включая производительность и пропускную способность, которые после переезда нужно сохранить на прежнем уровне.
По мнению Gartner, часть поставщиков активно продвигает ИИ в проектах ухода с мейнфреймов не только по техническим причинам. Давление со стороны инвесторов заставляет компании демонстрировать наличие ИИ-функций как главный признак жизнеспособности бизнеса. С другой стороны, заказчики сталкиваются с нехваткой специалистов по мейнфреймам и усталостью от старых систем, поэтому соблазн поверить в быстрое решение становится особенно сильным.
Gartner советует осторожнее относиться к разрыву между рекламными обещаниями и тем, на что ИИ по-настоящему способен.