 |
Международный коллектив ученых предложил методы использования квантовых компьютеров в машинном обучении, передает ТАСС. Это ускорит процесс и сделает его точнее, пишет агентство со ссылкой на Сколтех. Квантовые компьютеры могут выполнять одновременно большое количество вычислений и решать задачи, недоступные современным классическим компьютерам, например, моделировать сложные физические и химические процессы в фармацевтике, создать квантовое шифрование.
Машинное обучение - это метод искусственного интеллекта, который ищет повторяющиеся элементы в больших массивах данных и использует их для самообучения. Основой же квантового компьютера являются не биты, а кубиты, которые могут находиться в суперпозиции, то есть иметь не 0 или 1, а оба значения одновременно. Поэтому квантовый компьютер может выполнять большое количество вычислений.
В журнале Nature, ученые из Сколтеха, Научно-исследовательского института фотоники в Кастельдефельсе (Испания), Института квантовой оптики общества Макса Планка (Германия), Университета Уотерлу (Канада), исследовательского подразделения корпорации Microsoft и Массачусетского технологического института (США) рассказали, что квантовое машинное обучение сможет выполнять задачи, с которыми не справляются классический компьютер и человек.
