В рубрику "Спутниковая связь" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций

Экономическая модель интерактивной VSAT-сети

Анпилогов В.Р., к.т.н., ЗАО "ВИСАТ-ТЕЛ"
Афонин А.А., ЗАО "ИНТЕЛЛЕКТ-ТЕЛЕКОМ"

Процесс предоставления оператором услуг связи непосредственно сопряжен с обеспечением экономической эффективности функционирования сети с целью достижения минимального срока окупаемости начальных затрат и максимальной прибыли. Очевидно, что эти вопросы должны решаться как при создании сети, так и в процессе ее наращивания (развертывания) и эксплуатации.

Для анализа экономической эффективности сети необходимо определить ее экономическую модель, которая позволит дать объективную оценку предлагаемым техническим и организационным решениям (в том числе в области тарифной политики), направленным на минимизацию себестоимости услуги связи при обеспечении заданного качества услуги.

В данной статье рассматривается экономическая модель интерактивной VSAT-сети. Особенностью таких VSAT-сетей является наличие центральной станции (ЦС), поддерживающей работу множества абонентских VSAT-станций (АС), объединенных в сеть с топологией "звезда". Интерактивные VSAT-сети широко применяются в сетях спутниковой связи самого различного назначения [1-3].

Исследованию экономической эффективности сетей спутниковой связи посвящены и научные экономические работы, например [4, 5]. Однако результаты, представленные в них, ограничиваются в основном анализом и оптимизацией тарифов.

В данной работе рассматриваются технико-экономические вопросы, связанные не только с тарификацией, но и, в первую очередь, с процессом создания сетей и оптимизацией периода окупаемости, что позволяет подробно анализировать эффективность интерактивных VSAT-сетей и использовать результаты для практического применения.

Расходы и доходы

Структура затрат (расходов) и доходов, как известно, содержит единовременные и текущие (эксплуатационные) составляющие.

Единовременные затраты в данном случае определяются расходами на создание ЦС (включая центр управления сетью и систему биллинга) и приобретение партии АС.

Текущие затраты в значительной степени определяются расходами на инсталляцию VSAT-станций при подключении абонентов к услуге связи в сети VSAT, расходами на эксплуатацию ЦС (включая расходы на обеспечение круглосуточной работы центра управления сетью и развитие сети) и стоимостью аренды частотного ресурса спутника связи. При этом объем арендуемой полосы частот зависит от числа АС в сети и от изначально принятой пропускной способности спутниковых каналов, гарантированной для каждой АС. Кроме того, следует учитывать расходы на техническое обслуживание и ремонт оборудования (ТО и Р) действующих АС сети, оплату внешнего трафика и организацию каналов сопряжения с внешними сетями (то есть с ЕСЭ РФ).

Доходы в первую очередь определяются оплатой абонентами сети услуги связи пропорционально объему трафика, то есть сопряжены с денежными поступлениями от АС, работающими в сети (текущие доходы). К доходной составляющей также относится компенсация расходов на инсталляцию VSAT-станции (частичная или полная в виде "оплаты за подключение"), и она может быть отнесена как к текущим поступлениям (доходам), так и к единовременным (в зависимости от способа оплаты).

Формализация экономической модели

Понятие прибыли B(w, t) трактуется как разность между доходами и расходами (то есть поступлениями денежных средств от работающих АС и затратами на создание и эксплуатацию VSAT-сети). Величина прибыли B(w, t) есть функция времени (t) и множества технических параметров сети {w_i}, таких как технология и политика доступа АС к ресурсам сети, применяемые сигнально-кодовые конструкции, готовность каналов связи и т.п., и имеет вид

B(w, t) = D₀(w) + D(w,t) -- [Z₀(w) + Z(w,t)], (1)

где D₀(w) и D(w,t) - единовременные и текущие доходы соответственно;
Z₀(w) и Z(w, t) - единовременные затраты на создание сети и текущие затраты при ее развитии и эксплуатации соответственно;
w = {w_i} - множество технических параметров;
t - время с отсчетом от начала сдачи ЦС в эксплуатацию (даты регистрации).

В математическом понимании время t есть непрерывная переменная, но в экономической трактовке оно дискретно. В данном случае время дискретно с периодичностью в месяц, так как привязано к финансовым операциям и его отсчет округляется до большего целого.

Прежде чем конкретизировать общее выражение (1), сделаем несколько замечаний:

полагаем, что ЦС изначально спроектирована для поддержки работы большого числа АС, равного М, которое заведомо больше числа АС в установочной партии N, достаточной для достижения заданной окупаемости (то есть М>N);
с целью соблюдения прозрачности экономической модели опустим в данной статье зависимость от множества технических параметров {w_i};
развертывание сети определим как линейный процесс с фиксированным темпом наращивания числа АС в период развертывания сети;
все поступления отнесем к текущим доходам, то есть будем полагать D₀(w) = 0.

Выражение для доходов при расчете нарастающим итогом с учетом принятых выше замечаний запишем в виде:

D(t) = d₀n₀t (t - 1)/2 + d_in₀t (2.1)
при t<t_p;

D(t) = d₀N (t - t_p) + D_p (2.2)
при t > t_p,

где d₀ - усредненное значение поступлений в месяц от работы одной АС в сети из N станций;
d_i - поступление от "оплаты за подключение" услуги связи одной АС;
n₀ - темп развертывания сети, то есть число АС подключаемых в месяц; tp - время развертывания сети из N станций;
N - число АС, необходимое для достижения окупаемости затрат в приемлемый период;
D_p - итоговый доход за период (tp) развертывания сети из N станций, который определяется из (2.1) при t = t_p: D_p = d₀n₀t_p(t_p-1)/2 + d_in₀t_p. (2.3) Последнее слагаемое в (2.1) предполагает, что абоненты обеспечивают частичную или полную компенсацию затрат оператора на инсталляцию и/или оборудование VSAT-станции. Однако возможна ситуация, при которой оператор эти расходы берет на себя (d_i = 0), увеличивая значение d₀ и рассчитывая на увеличение темпа развертывания сети no.

Выражения для единовременных Z₀ и текущих Z(t) расходов запишем в виде

Z₀ = S + c₀N; (3.1)

Z(t) = q₀n₀t (t - 1)/2 + (q n₀ + c_t n₀ + c_ц + c_a N)t (3.2)
при t<t_p;

Z(t) = (q₀ N + c_t N + c_ц + c_a N) x (t - t_p) + Z₁(3.3)
при t > t_p,

где S - затраты на создание ЦС до ввода в эксплуатацию, включая все составляющие;
c₀ - стоимость оборудования одной АС;
q₀ = c_q Q η - средний объем платежей за внешний трафик, приведенный к одной АС, где Q - объем трафика (входящий + исходящий), принятый для одной АС, c_q - удельная стоимость единицы объема внешнего трафика, η - коэффициент, устанавливающий соотношение между трафиком внутри VSAT-сети и трафиком, связанным с выходом во внешние сети, сопряженные с ЦС;
c_i - стоимость инсталляции одной АС;
c_t - расходы оператора на ТО и Р, приведенные к одной АС в месяц (превышение расходов над оплатой этих работ абонентами);
c_ц - стоимость эксплуатации ЦС в месяц, включая все расходы по обеспечению работы и развития сети, кроме расходов на ТО и Р;
c_a =A (AF_i / AFC) - стоимость арендуемого частотного ресурса спутника, приведенная к одной АС, где A - стоимость аренды ствола спутника полосой AFC в месяц, а полоса частот AFa, изначально арендуемая на спутнике, - линейная функция N, то есть в данном случае для упрощения принято, что арендуемая полоса частот AFa равномерно распределена между АС сети, то есть AF_i =AF_a/N;
Z₁ - совокупные текущие затраты за период (tp) развертывания сети из N станций, которые определяются из (3.2) при t = t_p:

Z₁ = q₀n₀t_p(t_p- 1)/2 + (c_in₀ + c_tn₀ + c_ц + c_aN )t_p. (3.4)

В дальнейшем будем считать, что η = 0 - весь трафик замкнут внутри VSAT-сети. Это упрощение существенно не изменит результатов, так как стоимость внешнего трафика незначительна по сравнению с затратами на аренду частотного ресурса спутника и другими текущими расходами. С учетом принятого допущения запишем (3.2) и (3.3) в виде:

Z(t) = [(c_i + c_t )n₀ + c_ц + c_a N ] t
при t < t_p; (3.5)

Z(t) = (c_t N + c_ц + c_aN ) (t - t_з) + Z₁
при t > t_p. (3.6)

Таким образом, экономическая модель (1) согласно (2.1), (2.2), (3.1), (3.5) и (3.6) может быть представлена в виде:

B(t) = В₂ t² - В₁ t - В₀ при t < t_p; (4.1)
B(t) = В₃ (t - t_p) + В₄ при t > t_p, (4.2)

где В₂ = (d₀ n₀)/2; В₁=(d₀/2+c_i-d_i + c_t)n₀ + c_ц + c_aN;
В₀ = S + c₀N;
В₄ = В₂ t_p² - В₁ t_p - В₀;
В₃ = (d₀ - c_a- q) N - c_ц.

Предложенная математическая модель определяется двумя последовательными процессами. Первый обусловлен эксплуатацией сети при ее развертывании (наращивании) c темпом no до некоторого оптимального числа АС N=N₀. Второй предполагает эксплуатацию сети из N₀ станций до момента окупаемости затрат (единовременных и текущих).

Анализ экономической модели

Особенность (4.1) состоит в том, что на этапе развертывания (t < t_p) функция прибыли B (t) есть квадратичная функция t. Это связано со спецификой нарастания текущих поступлений в период развертывания сети. В первый месяц поступления равны нулю, за второй составляют d₀ n₀, за третий 3d₀ n₀ и т.д. По завершении развертывания (t = t_p), то есть при достижении числа АС в сети, равного N, текущие поступления линеаризуются (см. (4.2). Функция B (t) имеет экстремум при t = t_э< t_p , определяемый из уравнения dB(t)/dt =0:

t_э = 1/2 (В₁/В₂). (5)

Поскольку вторая производная d²B(t)/dt²> 0, то в точке t = t_э функция B (t) достигает минимума, то есть имеют место максимальные расходы, которые составляют

minВ(t_э) = -(1/4В₁²/В₂ + В₀). (6)

При этом отношение t₁ = minB(t_э)/ В₀ показывает увеличение затрат относительно единовременных в период развертывания сети, иными словами t, характеризует величину минимальных инвестиций, необходимых для создания сети:

ξ=1/4В₁²(В₂В₀). (7)

Очевидно, что для минимизации t следует увеличивать (d₀n₀), то есть увеличивать поступления от каждой АС и повышать темп наращивания числа АС. Одновременно следует минимизировать инсталляционные расходы c_i при установке АС. Отметим, что значительную роль играет стоимость частотного ресурса спутника, который арендуется изначально с избытком (объем частотного ресурса определяется техническим параметрами и здесь принимается без обоснования).

Типичная качественная зависимость B(t) при условии t_p< t₀, отражающая особенности математической модели (4.1, 4.2), показана на рис. 1 (возможны и иные варианты, например, t_p> t₀, но они не представляют практического интереса).

Другими важными параметрами являются временные интервалы t_p и t₀.

Период развертывания tp - интервал времени, за который производится развертывание сети установочной партии N станций:

t_p = N/n₀. (8)

Период окупаемости t₀ - интервал времени, в течение которого происходит компенсация затрат на создание сети. Для важных на практике случаев значение t₀ определяется из уравнения (4.2) при B(t) = 0

t₀ = t_p- В₄/В₃ при t_p< t₀ (9а)

или, выражая t_p через N (см. (8),

t₀ = (A₂N₂ + A₁N + A₀) / (A₃N - c_ц)
при t_p< t₀, (9б)

где A₃ = d₀ - c_a- c_t;
A₂ = (d₀/2 - c_t) / n₀;
A₁= d₀/2 + q - d_i + c_t + c₀;
A₀ = S.

Анализ выражения (9) показывает, что период окупаемости t₀ есть функция от ценовых параметров и числа станций в сети N, причем для каждого набора ценовых параметров существует оптимальное значение No, которое обеспечивает достижение минимального срока окупаемости t0min. Основным условием существования t0min является (см. уравнения (4.2), (9б) выполнение неравенства

(d₀- c_a - c_t) N > c_ц, (10)

где (d₀ - c_a - c_t) - прибыль от работы одной АС.

В противном случае окупаемость затрат не наступит, так как текущие расходы превысят текущие доходы. Отметим, что в данном случае значение ct есть разница между расходами оператора и абонентов по оплате работ по ТО и Р (если оплата ТО и Р не предусмотрена , то N•c_t есть компенсация затрат на удаленную сервисную поддержку абонентов).

Оптимизация и анализ параметров

Одной из задач, которая решается с использованием предложенной модели, является задача по определению оптимального (необходимого) числа No станций АС в составе сети по критерию минимума времени окупаемости, то есть по критерию достижения t0min. Соответственно такое решение приводит к оптимизации начальных затрат (минимизации закупаемых АС в установочной партии) и инвестиций в целом в области заданных (предполагаемых) ценовых параметров.

Оптимальное значение No определяется из уравнения dt0/dN=0, решение которого дает следующее выражение

N₀ = [c_ц + (c_ц² + A₃ (A₀ A₃ + A₁ c_ц) / A₂) ^1/2] / A3 (11)

а значение t_0min определяется подстановкой (11) в (9б).

В качестве примера на рис. 2 показано семейство зависимостей t_p(N, d₀) при фиксированном наборе ценовых параметров с изменением дохода d₀ от одной АС. Как следует из представленных графиков, экстремум функции t₀(N) выражен слабо (отмечены пунктирной линией на рис. 2), так как при N>No зависимость t₀(N) становится близкой к линейной с асимптотой t₀(N) ~N/n₀. Это, в частности, означает, что в окрестности точки оптимума большим приращениям N₀+ΔN₀ соответствуют малые приращения периода окупаемости t_0min+ Δt_Omin. Например, при увеличении N относительно N₀ в 1,5-2 раза период окупаемости увеличивается всего на 10%. Из этого следует, что за счет увеличения числа АС установочной партии (по сравнению с N₀) имеется возможность повысить размер прибыли без существенного увеличения минимального периода окупаемости, но, естественно, при увеличении инвестиций (6).

На рис. 3 представлено семейство зависимостей t₀(N, с_a) при фиксированном d₀=$500 в месяц и остальных ценовых параметрах, идентичных принятым на рис. 2. Как и в предыдущем случае, экстремум выражен слабо. Однако особенностью является то, что при равных разностях (d₀ - с_a) на рис. 2 и 3 период окупаемости заметно отличается. Этот факт говорит о существенном влиянии стоимости частотного ресурса на экономическую эффективность интерактивной VSAT-сети и необходимости повышать эффективность использования частотного ресурса.

Заключение

Предложенная математическая модель позволяет выполнить оценку экономической эффективности интерактивной VSAT-сети, то есть обосновать и оптимизировать ценовые параметры при развертывании и эксплуатации сети.

Общей особенностью интерактивных VSAT-сетей, которая следует из анализа экономической модели, является наличие оптимального значения числа VSAT-станций, обеспечивающих минимизацию срока окупаемости единовременных затрат и начальных инвестиций в целом. Однако оптимум выражен слабо и имеется возможность без существенного увеличения срока окупаемости увеличить число АС и соответственно увеличить прибыль.

В данной экономической модели установлена наиболее простая (линейная) взаимосвязь частотного ресурса и его цены, приведенных к одной АС. Однако даже в этом упрощенном виде цена частотного ресурса спутника выступает в качестве существенного фактора, определяющего экономическую эффективность сети. Зная заранее текущие затраты на поддержание работоспособности сети и используя предложенную экономическую модель, можно дать ответ на вопрос о приемлемой цене частотного ресурса, обеспечивающей достижение конкурентоспособности услуг связи, предоставляемых абонентам интерактивной VSAT-сети.

Литература:

Анпилогов В.Р., VSAT-технологии в России// Технологии и средства связи. Специальный выпуск: Спутниковая связь и вещание-2008. С. 28-30.
Терещенко П.Г., VSAT-технологии в национальном проекте "Образование"// Технологии и средства связи. Специальный выпуск: Спутниковая связь и вещание-2008. С. 70-71.
Паянский Ю.М., Поволоцкий И.С., Симонов М.М. Российские спутниковые сети связи: концептуальный подход// Технологии и средства связи. Специальный выпуск: Спутниковая связь и вещание-2004, с.19-23.
Седов А.В. Может ли корпоративная спутниковая сеть приносить доход?// Технологии и средства связи. Специальный выпуск: Спутниковая связь и вещание-2001. С. 40-41.
Кириллович А. В. Особенности формирования рынка услуг спутниковой связи в Российской Федерации. Сборник "Труды учебных институтов связи". - СПб, 2001.

Константин Ланин
Глава представительства, региональный директор Hughes Network Systems

С удовлетворением хочу отметить, что экономическая модель VSAT-сетей привлекла должное внимание со стороны профессионалов. Системный подход позволяет не просто оценить сроки окупаемости проектов, но и в каждом конкретном случае проанализировать применяемую технологию. Не секрет, что конечный пользователь получает только услугу от оператора и при прочих равных условиях для него не имеет значения, какая именно технология используется, в то время как оператор кровно заинтересован в этом вопросе, и данная статья хотя и не дает однозначного ответа об эффективности той или иной сети, но обеспечивает базовое понимание сути вопроса и основных влияющих на него факторов. Опираясь на свой операторский опыт, мы можем утверждать, что и затраты, и прибыль, и окупаемость сильно зависят от востребованных конечным пользователем услуг и приложений. Так, например, себестоимость космического сегмента в расчете на один лотерейный терминал или банкомат составляет менее 5 долларов США в месяц при условии нескольких тысяч терминалов в сети. Использование линейной аппроксимации стоимости космического сегмента в расчете на VSAT-станцию приводит к результатам, аналогичным случаю выделенных каналов типа ОКН (SCPC), которое является наименее эффективным с точки зрения утилизации полосы спутника.

Данная статья еще раз доказывает, что выбор VSAT-системы коммерческим оператором должен основываться на комплексе сравнительных характеристик, среди которых одной из важнейших является эффективность использования общего для сети частотного ресурса спутника, позволяющая минимизировать стоимость этого ресурса в расчете на один VSAT и снизить себестоимость эксплуатации сети, что автоматически влечет за собой повышение рентабельности и уменьшение срока окупаемости системы.

Сергей Алымов
Генеральный директор "РуСат"

Хотелось бы выразить признательность авторам за попытку поставить бизнес VSAT-операторов, особенно начинающих, на "научную основу".

Могу сказать, что и подходы, принятые авторами, и выводы, сделанные ими, в целом коррелируют с результатами, которые мы наблюдали в процессе развертывания своей интерактивной VSAT-сети.

Но в дополнение к теории жизнь вносит свои коррективы - наверное, все-таки есть смысл вести разговор о чистой прибыли, на величину которой существенное влияние оказывает величина налоговой нагрузки (24% -ставка налога на прибыль, уплата НДС (18%) оператором (услуга VSAT-оператором оказывается пользователям "на земле") и т.д.), и о том, что было бы, наверное, целесообразно это каким-то образом учесть в представленной экономической модели.

Андрей Васильев
Коммерческий директор Intechsat Group

Авторы статьи достаточно глубоко изучили проблему сроков окупаемости первоначальных инвестиций в создание интерактивной сети VSAT в условиях российского рынка. Надо отметить творческий подход к созданию математической модели экономических процессов, протекающих в недрах компании "Х", которая планирует или уже спланировала строительство VSAT-сети в целях предоставления услуг населению, включая компании крупного, среднего и малого бизнеса. Замечу, что модель строилась на основании опыта, как я понимаю, эксплуатации сети одного производителя (например, ViaSat- LinkStar, действующей по технологии TDMA или FTDMA). Экономическая целесообразность инвестиционного проекта всегда предусматривает расчеты, связанные с рентабельностью бизнеса. Любой бизнес-план строится исходя из затратной (или расходной) части, предполагаемой прибыли и развития ситуации на рынке (наилучшего и наихудшего). Неотъемлемая часть инвестпроекта рисуется с конкретными показателями возврата инвестиций, выхода в так называемой "0" и начала периода прибыльности предприятия. И тут начинается самое интересное - математические формулы, связанные только с расходной частью, не могут дать органического понимания рентабельности инвестиций в строительство VSAT-сети для потребительского рынка. В статье всего лишь математически рассказано о затратной части создания сети, причем основной упор делается на высокую стоимость российского частотно-энергетического ресурса. На рынке нет конкуренции и прозрачности, монополисты диктуют свои условия, цены растут, как на рынке нефтепродуктов, не видно конъюнктуры рынка - все это нельзя просчитать в сложившихся условиях развития телекоммуникационного сектора.

В заключение хотел бы сказать, что состояние телекоммуникационного рынка, где VSAT-технологии составляют всего лишь 5% от всего объема, зависит подчас не от математических формул, а в первую очередь от соотношения "цена/качество связи". Если ваш VSAT-проект решит задачу "последней мили", а по цене окажется выгоднее наземных линий связи, то к вам придут клиенты, если нет, то вы промахнулись.

Есть давно известные законы экономики, по которым развивается любая форма свободного предпринимательства, есть спрос, который рождает предложение. Дело не только в математических формулах, а в первую очередь в экономических законах развития "интерактивного" общества.

Алексей Бессарабский
Директор по развитию "СТЭК.КОМ"

В статье строится экономическая модель деятельности оператора спутниковой связи. Применяемый авторами подход оправдан и полезен для оценки сроков окупаемости инвестиций и выяснения зависимости экономической эффективности деятельности оператора от параметров (тарифная политика, стоимость спутникового ресурса, хаба, текущие расходы на функционирование компании и т.д.). В целом работа очень полезна для первичной оценки финансовых параметров деятельности оператора.

При создании модели ряд параметров авторами был отброшен. Это дисконтирование финансов, возможность закупки VSAT-терминалов несколькими траншами, расходы на привлечение клиентов и зависимость объема ежемесячных продаж от этих расходов, зависимость необходимого для работы одной станции спутникового ресурса от количества станций в сети и т.д. Оператор связи при желании может подправить предложенную модель с учетом своей ситуации. При этом почти все основные выводы статьи окажутся верными. Исключение составляет лишь оценка требуемых инвестиций, поправка к этой цифре может оказаться существенной. К недостатку работы можно отнести некоторую незавершенность. В частности, не проанализировано, насколько чувствительны выводы статьи к изменениям параметров расчета. Более того, выводимые авторами формулы можно упростить, при этом зависимость расчетных величин от параметров станет более наглядной и более понятной с точки зрения физики и здравого смысла.

Разъяснения авторов по комментариям к статье

Замечание К. Ланина, что "использование линейной аппроксимации стоимости космического сегмента в расчете на VSAT-станцию приводит к результатам, аналогичным случаю выделенных каналов типа ОКН (SCPC)", справедливо. Однако любая технология многостанционного доступа (МД) в эквиваленте может быть приравнена к технологии SCPC. Например, в отзыве отмечено, что "себестоимость космического сегмента в расчете на один лотерейный терминал (то есть на одну VSAT-станцию) менее 5 долларов США в месяц". Здесь и в модели мерой выступает частотный ресурс в расчете на одну VSAT-станцию (как в SCPC) независимо от принятого способа МД. Анализ эффективности МД с учетом типа трафика является отдельной темой, которая планируется как продолжение данной статьи. Было бы очень интересно и полезно провести вычисления для действующей, например, лотерейной VSAT-сети совместно с компанией HNS на основе ее исходных данных. Абсолютно справедливо отметил С. Алымов, что в расходах следует учитывать и "налоговую нагрузку", но поскольку авторы не являются специалистами по этому непростому в России делу, то и не решились акцентировать на этом внимание читателей. Однако учесть общую "налоговую нагрузку", по-видимому, наиболее просто путем пропорционального снижения доходности от одной станции (см. рис. 2). Несколько неоднозначно сформулированы замечания А.В. Васильева, поскольку в статье есть специальный подраздел "расходы и доходы", но нет упоминания о продукте LinkStar компании ViaSat, который, несомненно, относится к типу интерактивных VSAT-технологий, как и многие продукты компаний HNS, Gilat, iDirect, Shiron и др. Авторы в своей статье не обнаружили, что "основной упор делается на высокую стоимость российского частотно-энергетического ресурса", хотя согласны с утверждением А.В. Васильева о высокой его стоимости и непрозрачности российского рынка, но это отдельная тема. Авторы полностью согласны с мнением А.В. Васильева, что "есть давно известные законы экономики", но, как они применяются, мы все ощущаем, что отмечено и в данном отзыве. Замечание А. Бессарабского об отсутствии "дисконтирования финансов" справедливо, но оно намеренно не включено в данную модель, так как определить ценность денег сегодня по отношению к будущим периодам в условиях России - это, пусть и грубо звучит, но шаманство. Хотя при желании каждый может этим заняться, так как в предложенной модели одним из основных параметров выступает срок окупаемости проекта и производится расчет денежных потоков в реальном времени, что является основой "дисконтирования финансов".

По-видимому, в статье недостаточно четко сделан вывод, что оптимальный транш равен расчетному значению No. В статье приведен ряд типичных примеров, но могут быть и иные, для которых выявлена чувствительность любого параметра. Это одна из задач, решаемых с использованием данной модели. Попытка упростить соотношения приводит к большим расхождениям с точным расчетом. Авторы выражают искреннюю благодарность всем, кто представил комментарии к статье "Экономическая модель интерактивной VSAT-сети", и надеются на продолжение обсуждения этой темы после ее публикации.

Опубликовано: Журнал "Технологии и средства связи" #4, 2008
Посещений: 8283

Автор